工作流与项目
飞书 AI · 社群答疑自动化
基于飞书 AI 搭建社群答疑自动化流程，将单次工作从 4h 压缩至 0.5h（效率 +87.5%），已推广至 2 个社群复用。
n8n · 用户反馈爬取分析
基于 Codex 搭建电商与社媒用户反馈收集分析工作流，按结构化维度提取用户评价，后被 Ultra 项目复用。
黑客松 ·《声迹》
带队运用 Vibe Coding 完成听音记忆小游戏全流程开发——产品设计、前端实现到变现与运营方案，全国 Top30。
AI 不是炫技，是让重复劳动消失、把时间留给判断力。我把 AI 融入日常工作流，用工具解决问题。
工作流与项目
基于飞书 AI 搭建社群答疑自动化流程，将单次工作从 4h 压缩至 0.5h（效率 +87.5%），已推广至 2 个社群复用。
基于 Codex 搭建电商与社媒用户反馈收集分析工作流，按结构化维度提取用户评价，后被 Ultra 项目复用。
带队运用 Vibe Coding 完成听音记忆小游戏全流程开发——产品设计、前端实现到变现与运营方案，全国 Top30。
AI 工具矩阵
Claude / GPT-4o · 大语言模型，用于内容创作、文案撰写、头脑风暴
Claude Code / Codex · AI 编程代理，用于自动化开发、工作流搭建
Nanobanana / Seedance · AI 视觉工具，用于图片生成、视频生成
Canva · 在线设计工具，用于海报、社媒素材、演示文稿
飞书 / Notion · 协作与知识管理工具，用于项目管理、文档协作
Python / SPSS · 数据分析工具，用于统计分析、数据可视化
基于飞书 AI 搭建社群答疑自动化工作流，将单次工作从 4h 压缩至 0.5h（效率 +87.5%），已推广至 2 个社群复用。
背景：在 vivo X300s 上市期间，基于 n8n + LLM 搭建自动化用户反馈分析工作流，用于实时监控社媒舆情并输出结构化分析报告。
流程：通过监控程序锁定小红书和微博的近期争议帖 → 筛选出核心负面原声 → 调用大模型进行多维度聚类分析（情绪占比、热议话题、问题聚类、典型声音、用户建议、舆情风险） → 输出结构化报告。
成果：将原本需要 4 小时手动整理的反馈分析工作压缩至自动化运行，每 6 小时更新一次。该工作流后被 vivo Ultra 项目复用。
以下为 vivo X300s 上市期间社媒舆论分析报告的部分页面（节选）：
带队参与抖音首届 AI 创变者计划黑客松，运用 Vibe Coding 完成听音记忆小游戏《声迹》全流程开发——产品设计、前端实现到变现与运营方案，在全国参赛团队中跻身 Top30。
